(출처 : 2025 년 3 월 4 일, 인터넷 메이저 놀이터 추천의 국가 공학 연구 센터의 가입 번호)

【초록】 지능형 기술의 발전과 디지털 시대의 출현으로 인공 지능은 메이저 놀이터 추천 산업의 고품질 개발을 촉진하는 데 중요한 엔진이되고 있습니다. 메이저 놀이터 추천 생태학의 중요한 부분으로서, 감독은 시대의 요구에 적응하기 위해 끊임없이 혁신해야합니다. Xi'an University of Electronic Science and Technology는 인공 지능 및 빅 데이터와 같은 디지털 기술을 사용하여 지식 그래프 및 강의실 행동 분석과 같은 지능형 기능을 통합하여 메이저 놀이터 추천 품질을 향상시키고 메이저 놀이터 추천 혁신을 촉진하기위한 감독 및 감독을 달성하기 위해 지식 그래프 및 교실 행동 분석과 같은 지능형 기능을 통합합니다.

【키워드】 인공 지능; 메이저 놀이터 추천의 디지털 혁신; 감독 메이저 놀이터 추천

메이저 놀이터 추천의 디지털 혁신의 배경에 따라 디지털 기술과 메이저 놀이터 추천 과정의 통합이 점점 더 심화되고 있으며, 이는 메이저 놀이터 추천 평가 개혁을 종합적으로 심화시킬 수있는 중요한 기회를 제공합니다. 전통적인 감독 모델이 새로운 시대의 메이저 놀이터 추천의 도전에 대처할 때 많은 문제와 한계가 있습니다. 따라서 AI 기술을 통해 지능형 시대에 새로운 감독 모델을 탐색하고 구축하는 방법은 현재 메이저 놀이터 추천 분야에서 중요한 주제가되었습니다. 2020 년, CPC 중앙위원회 총재와 국영 협의회 총회는 "새로운 시대의 메이저 놀이터 추천 감독 시스템 및 메커니즘의 개혁을 심화시키는 것에 대한 의견"을 발표했으며, 현대 디지털 기술과 빅 데이터가 지원하는 지능형 감독 시스템을 점차적으로 형성하여 정보화와 과학적 메이저 놀이터 추천 수준의 메이저 놀이터 추천 감독을 개선해야합니다. "

Xi'an University of Electronic Science and Technology는 디지털 메이저 놀이터 추천의 전략적 행동의 개발 기회를 포착하고 메이저 놀이터 추천 개념, 시스템 재구성, 자원 재건, 모델 혁신 및 프로세스 재건의 변화를 계속 촉진하고 있습니다. 빅 데이터, 인공 지능 및 기타 기술로 대학 감독 작업을 강화함으로써, 지능형 교실 메이저 놀이터 추천 감독 센터 (이하 "감독 센터"라고 함)는 경영 효율성을 향상시키고, 강의 과정의 포괄적이고 정확하며 실시간 모니터링 및 메이저 놀이터 추천 프로세스를 달성하기 위해 구축되었으며, 학교가 "인공 지능 + 메이저 놀이터 추천을위한 벤치 마크를위한 대학을 구축하는 데 도움을줍니다.

1. 전통적인 감독 모델의 한계

메이저 놀이터 추천 감독은 메이저 놀이터 추천 시스템에서 메이저 놀이터 추천 및 메이저 놀이터 추천의 질을 보장하는 중요한 수단 중 하나로 중요한 역할을합니다. 그러나 메이저 놀이터 추천 분야의 지속적인 개발과 변화, 특히 현재의 새로운 메이저 놀이터 추천 개발 상황에 직면하여 전통적인 감독 모델은 특히 청취 방법, 데이터 수집 및 분석 및 평가 피드백 측면에서 그 한계를 점차적으로 밝혔습니다.

(i) 낮은 감독 효율성

전통적인 감독 모델은 주로 수업을 듣기 위해 교실에 들어가는 방법을 채택합니다. 감독 전문가는 교사의 교수 행동과 학생들의 학습 상태를 감독하기 위해 교실에 깊숙이 들어가기 위해 각 교실에 가야합니다. 메이저 놀이터 추천 규모가 계속 확대됨에 따라 학교의 교실 수와 교실 사이의 거리는 증가하고 있습니다. 감독은 다른 시대에 다른 교실에 가서 많은 시간과 비효율적이며 많은 수업을 듣는 것이 필요합니다.

(ii) 온라인 및 오프라인 분리 감독

전통적인 감독 모델은 주로 오프라인 물리 교실의 메이저 놀이터 추천 상황에 중점을두고 온라인 과정에 대한 효과적인 감독 방법이 부족합니다. 또한, 교실에 자주 감독하는 감독은 또한 원래의 교수 분위기를 파괴하고, 교사의 교수 상태에 영향을 미치고, 학생들이 강의 듣기에 집중하고, 정상적인 교수 순서를 방해 할 수 있습니다. 온라인 메이저 놀이터 추천이 증가함에 따라 온라인 및 오프라인 코스의 별도의 감독 문제가 점점 두드러 지워서 감독 작업의 표준과 사양을 통합하기가 어려워지고 감독의 어려움과 복잡성을 증가시킵니다.

(iii) 정보 통계 지연

정보 통계 지연은 기존 감독 모델의 또 다른 문제이기도합니다. 수업을 듣고 감독자는 수집 된 정보를 구성하고 분석하여 교사 메이저 놀이터 추천의 질에 대한 평가 보고서를 작성해야합니다. 그러나이 과정에는 종종 여러 교실과 많은 학생들이 참여할 때 많은 시간이 걸립니다. 정보의 통계 및 구성은 더 번거롭고 시간이 많이 걸리며, 이는 감독 작업의 효율성에 영향을 줄뿐만 아니라 정보 누락이나 오류가 발생하기 쉬운다.

(iv) 부적절한 데이터 수집 및 분석

전통적인 감독 모델에서 메이저 놀이터 추천과 관련된 데이터는 다른 플랫폼의 도움으로 요약되어야합니다. 프로세스는 번거롭고 정보는 부서간에 공유되거나 상호 운용되지 않을 수 있습니다. 불규칙한 데이터 수집 방법과 데이터 소스의 다양성으로 인해 수집 된 데이터 품질은 고르지 않으며 수집 프로세스는 대부분 수동 노동에 의존하며 오류 또는 편차가있을 수 있으므로 교수형 데이터를 포괄적이고 정확하게 수집하기가 어려울 수 있습니다. 또한 전통적인 감독 모델은 종종 효율적이고 디지털 및 시각적 빅 데이터 감독, 평가 및 분석이 부족하며 교실 메이저 놀이터 추천의 전체 프로세스를 완전히 이해할 수 없으며 메이저 놀이터 추천 데이터의 심층 분석 및 광업을 수행하기가 어렵습니다.

(5) 긴 피드백주기

문제를 발견 한 후, 전통적인 감독 모델은 종종 번거롭고 시간이 많이 걸리는 피드백 프로세스를 거쳐야하며, 이는 일반적으로 여러 수준과 부서를 포함하여 단계별로보고해야합니다. 이 과정에서 많은 인력, 재료 자원 및 시간이 소요될뿐만 아니라 많은 수준의 정보 전송으로 인해 정보 왜곡, 지연 또는 누락이 발생하기 쉬우므로 감독 작업의 복잡성과 비용을 증가시킬뿐만 아니라 문제의 적시 해결에 영향을 미칩니다.

2. 지능형 기술은 감독 모드를 업그레이드하는 데 도움이됩니다

지능형 기술의 빠른 개발은 전통적인 메이저 놀이터 추천 감독 모델에 큰 영향을 미치고 변화시키고보다 효율적이고 정확하며 과학적인 방향으로 업그레이드하도록 촉진하고 있습니다. 인공 지능, 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 고급 지능형 기술의 도움을 받아 감독은 교수 과정의 모든 라운드 및 다중 모니터링 및 평가를 달성하여 메이저 놀이터 추천의 질을보다 정확하게 파악하고보다 대상 개선 제안을 제공 할 수 있습니다.

(i) 계층 적 관리의 요구를 충족시키기위한 "2 엔드 통합"사용자 정의

감독자 및 관리자의 다양한 요구와 결합하여, 우리는 각각 다중 역할 기관 순찰을 실현하고 다른 각도에서 데이터를 추적하고 분석하기 위해 "감독 종료"및 "관리 종료"를 각각 구축했습니다.

1. Supervisory end

감독 터미널은 감독 전문가에게 편리하고 지능적인 교실 검사 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다. 인터페이스는 주로 코스 정보 표시, 교실 상황 분석 및 수업 검사 평가에 중점을 둡니다. 코스 이름, 교사 교사, 수업 시간, 위치 및 기타 정보를 명확하게 표시함으로써 감독자는 학교 전체의 현재 메이저 놀이터 추천 상황을 빠르게 이해하고 조건을 결합하여 순찰하려는 교실을 찾을 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 코스 평가 계획을 추가하면 개인 독점 코스 평가 계획 목록을 공식화 할 수 있습니다. 과정 검사 및 평가를 수행 할 때 직접 입력하기 위해 클릭하면 감독 및 평가 시간을 효과적으로 저장하면됩니다.

2. 관리 종료

경영진은 관리자가 학교 전체에서 효과적인 메이저 놀이터 추천 및 감독에 대한 효과적인 모니터링을 달성하는 데 도움을주는 것을 목표로합니다. 인터페이스는 주로 학교의 메이저 놀이터 추천 데이터 분석, 감독 및 평가 개요 및 교실 상황 표시에 중점을 둡니다. 학교의 주요 메이저 놀이터 추천 건물의 3D 모델링을 통해 보조 관리자는 메이저 놀이터 추천 영역을 신속하게 찾아주의를 기울이고 지정된 메이저 놀이터 추천 건물의 메이저 놀이터 추천 상황을 확인할 수 있습니다. 관리 인터페이스는 또한 학교 전체에 대한 출석 결과, 숙제 제출 상태, 코스 평가 데이터 및 수업 전체 학교의 품질 수준 분류를 포함하여 포괄적 인 메이저 놀이터 추천 데이터 분석 및 디스플레이를 제공합니다. 빅 데이터 분석을 통해 관리자는 학교 전체에서 커리큘럼 메이저 놀이터 추천 및 감독 작업에 대한 개요를 직관적으로 이해하고 적시에 문제를 발견하고 해결하며 메이저 놀이터 추천 및 관리 수준의 개선을 촉진 할 수 있습니다.

그림 1. 감독 엔드 인터페이스

그림 2. 관리 종료 인터페이스

(ii) 만능 코스 검사 및 감독을 실현하기위한 다중 온라인 및 오프라인 관점

감독 센터는 학교 녹화 라이브 방송 시스템과 완벽한 연결을 달성하고 Academic Affairs Course 데이터와 동기화됩니다. 온라인 메이저 놀이터 추천 과정의 포괄적 인 검사 및 평가를 지원할뿐만 아니라 오프라인 수업을 포함하여 메이저 놀이터 추천 활동의 양질의 모니터링에 사각 지대가 없도록합니다. 온라인 메이저 놀이터 추천에서 감독은 라이브 교실을 통해 메이저 놀이터 추천 활동의 실시간 모니터링을 실현하고 교수 품질에 대한 즉각적인 평가를 수행 할 수 있습니다. 오프라인 수업의 경우, 감독자는 학교의 스마트 강의실 하드웨어 장비를 사용하여 교사, 학생, 칠판 작문 및 코스웨어를 포함한 라이브 메이저 놀이터 추천 장면을 동시에 볼 수 있습니다. 이는 교실 메이저 놀이터 추천 활동에 미치는 영향을 줄일뿐만 아니라 감독 작업의 효율성을 크게 향상시킵니다. 또한 감독 센터는 또한 수업 후 주문형 기능을 지원하므로 감독 전문가와 관리자가 자신의 시간 배치에 따라 언제든지 교실 메이저 놀이터 추천 비디오를보다 쉽게 ​​볼 수 있습니다. 검토 과정에서 의견을 유연하게 구성하고 삽입하고 학교 교과 과정에 대한 포괄적이고 세련된 온라인 코스 검사를 달성하기 위해 특정 메이저 놀이터 추천 링크 또는 교사의 메이저 놀이터 추천 내용에 대한보다 심층적이고 자세한 평가를 수행 할 수 있습니다.

그림 3. 클래스 설문 조사 인터페이스

(iii) 다중 소스 데이터를 통합하여 감독 및 포괄적 인 평가를 지원합니다

감독자가 코스와 관련된 주요 정보를 빠르고 포괄적으로 얻을 수 있도록하고 코스 목표, 컨텐츠 및 구현을보다 정확하게 이해할 수 있도록 감독 센터는 다중 소스 데이터의 심층적 인 통합을 수행했습니다. 강의 계획서 메이저 놀이터 추천 과정과 연결함으로써 과정의 메이저 놀이터 추천 내용, 메이저 놀이터 추천 목표 및 평가 방법과 같은 핵심 정보가 자세히 나열되어 있습니다. 감독자는 종이 문서를 읽지 않고 가르치는 비디오를 볼 때 동시에 동시에 탐색하거나 관련 직원이 제공 할 때까지 기다릴 수 있습니다. 이는 감독 작업의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 감독자가 더 넓은 관점에서 코스의 메이저 놀이터 추천 품질을 검사하는 데 도움이됩니다. 동시에,이 시스템은 교사의 메이저 놀이터 추천 아카이브, 과학 연구 기록 보관소 및 수상 경력에 빛나는 아카이브와 연결되며, 교수 경험, 과학 연구 기여, 교사의 경력에서 우승 한 명예를 포괄적으로 표시하며 감독자가 교사의 배경을 빠르게 이해하고 대상 지침을 제공하고 교사를 지원하도록 지원합니다. 또한 코스 지식 그래프를 연결함으로써 코스의 지식 구조와 지식 지점 사이의 상관 관계는 그래픽으로 표시되므로 감독자는 코스 지식 지점의 분포, 논리적 관계 및 핵심 사항을 직관적으로보고 교사의 교수 방법 및 학생 학습 효과를보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

(iv) 객관적인 데이터 참조 제공

학교에서 교사와 학생들의 자체 개발 알고리즘 자원을 바탕으로, 우리는 이미지 인식, 인간 자세 모델 및 기타 기술을 사용하여 교사의 수업 상태, 학생 출석률, 헤드 업 속도, 선두 행위 속도, 교실 행동 등의 지적 분석을 수행하고 교사의 메이저 놀이터 추천을 받고 교사의 메이저 놀이터 추천을받는 데 도움이됩니다. 수업 시간에 학생들의 상태를 자동으로 계산함으로써, 수업 시간에 헤드 업 비율 및 전면 행률을 계산하고, 학생들의 신체 자세와 움직임을 식별하고,주의 깊게 듣고 있는지, 메모를 받거나 다른 나쁜 행동을하는지 결정하는 것은 학생들의 학습 상태 및 참여에 대한 감독자에게 객관적인 데이터 참조를 제공하여 메이저 놀이터 추천 품질과 학습 효과를보다 정확하게 평가하는 데 도움이됩니다.

(v) AI 기술의 다차원 권한 부여, "Dual Supervision"조정 노력

자연 언어 처리 기술과 결합 된 음성 인식을 사용하여 교사 메이저 놀이터 추천 비디오의 음성 슬라이싱을 수행하고 교실 내용을 번역 및 요약하고 주요 정보를 추출하며 핵심 어휘를 요약하고 뜨거운 단어 태그를 생성합니다. 이를 통해 감독자가 비디오 설명의 핵심 요점을 신속하게 찾는 데 도움이 될뿐만 아니라 교사의 메이저 놀이터 추천 초점, 교실 토론 핫스팟 등을 표시하고 교수 자원의 포괄적 인 평가 및 관리를 실현하며 메이저 놀이터 추천 품질 및 커리큘럼 관리의 개선 수준을 향상시킵니다. 동시에, 여러 AI 기술을 사용하여 인간-기계를 결합한 "이중 감독"모델을 구축합니다. AI 감독은 메이저 놀이터 추천 과정을 실시간으로 모니터링하고, 많은 양의 메이저 놀이터 추천 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고, 지능형 알고리즘을 통해 교수 과정을 정량적으로 평가하고, 보고서를 신속하게 생성하며, 데이터 분석을 기반으로 개선 제안을 할 수 있습니다. 감독 전문가는 수동 검사를 통해 가르치고 수업을 듣고 평가하는 등의 문제를 정확하게 판단하고, 풍부한 메이저 놀이터 추천 경험 및 전문 지식과 결합하여 교사에게보다 직접적이고 구체적인 지침을 제공 할 수 있습니다. 두 사람의 조정 된 노력을 통해 각각은 독특한 장점을 전적으로 제공하고 교수의 질을 공동으로 보호 할 것입니다.

(vi) 데이터 조종석 시각화, 실시간의 메이저 놀이터 추천 품질 모니터

감독 센터는 학교 전체의 메이저 놀이터 추천 데이터를 통합하고 빅 데이터 기술을 사용하여 다차원 통계 및 분석을 수행하여 품질 모니터링을위한 포괄적이고 실시간이며 정확한 데이터 지원을 제공합니다. 대규모 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 차트로 변환함으로써, 부서의 주요 데이터 지표의 수평 비교 및 ​​수직 분석은 관리자가 빅 데이터 보드를 통해 전체 학교의 전체 메이저 놀이터 추천 평가 및 교실 행동 데이터를 실시간으로 파악하고, 여러 각도에서 학교 전체의 메이저 놀이터 추천 품질을 효과적으로 메이저 놀이터 추천적 모니터링하며, 메이저 놀이터 추천 및 감독 학습의 목표를 달성 할 수 있습니다.

3. 사례 혁신 지점

Xi'an University of Electronic Science and Technology는 감독 센터의 건설을 통해 온라인 감독, 검사 및 평가를 달성했습니다. 감독 및 검사 효율성을 향상시키고 관리자가 과학적 결정을 내리는 데 도움을주는 동안 학교의 "디지털 Xi'an 전력"건설을 돕는 데 중요한 역할을합니다.

(i) 통합 온라인 및 오프라인 코스 검사 시스템 생성

감독자는 시간과 위치를 제한하지 않고 휴대 전화, 컴퓨터 및 기타 장치를 통해 모든 온라인 및 오프라인 학업 과정을 감독하고 검사 할 수 있으며, 교사의 교수 과정을 실시간으로 지켜보고, 수업과 학생의 학습 경험을 결합하고, 전문가의 교사 및 교사의 교사를 결합하고, 다른 평가를 수행하고, 다양한 평가를 수행하고, 더 많은 정보를 제공하고, 더 많은 정보를 제공하고, 더 많은 정보를 제공합니다. 개인 경험에 대한 의존성과 디지털 및 과학적 감독 수준을 효과적으로 향상시킵니다.

(ii) AI 권한 부여에 대한 평가 모델을 형성

얼굴 인식, 인체 인식 및 인체 인식 및 인체 자세 모델을 사용하여 카메라 하드웨어에 의존하지 않는 행동 분석을 달성하고 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 강의실 행동에 대한 지능형 인식을 실현하고 클래스 속도, 전면 행위와 같은 데이터를 자동으로 계산하고, 기술적 인 타협 및 비용을 효과적으로 감소시키고, 과도하게 수득 할 수 있습니다. 교실에서 학생들의 전반적인 학습 상태를 직관적으로 이해합니다. 동시에, AI 지원 "듀얼 감독"모델은 교수 과정을 포괄적으로 분석하고 요약하여 평가 결과의 진정성과 객관성을 개선하기 위해 다른 각도 및 여러 차원의 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.

(iii) 빅 데이터 중심 관리 시스템 구축

프로세스 전반에 걸쳐 학교의 빅 데이터 메이저 놀이터 추천을 모니터링하고 심층적 인 분석을 통해 데이터 뒤에 숨겨진 법률과 추세를 파헤치고, 커리큘럼, 교사, 학생, 부서 및 전체 학교와 같은 여러 차원에 대한 데이터 통계, 처리 및 분석을 수행하여 시각적 빅 보드를 생성하여 관리자가 각각의 치수성 상황을 이해할 수 있습니다. 부서와 전공의 주요 데이터 지표를 수평 적으로, 과학적으로 그리고 과학적으로 정확하게 평가하여 학교 메이저 놀이터 추천의 질을 정확하게 평가하여 학교가 대상 메이저 놀이터 추천 결정과 정제 된 거버넌스 측정을 공식화 할 수 있도록 강력한 지원을 제공합니다.

(iv) 메이저 놀이터 추천 평가 작업의 효과를 효과적으로 향상시킵니다

한편으로, 다수의 고급 디지털 기술을 통합하여 통합 감독 센터를 구성함으로써 메이저 놀이터 추천 과정의 포괄적 인 모니터링이 달성되어 감독 작업의 효율성과 품질을 크게 향상시킵니다. 반면, 빅 데이터 분석 및 알고리즘 모델을 통해 메이저 놀이터 추천 프로세스 데이터의 자동 통계 분석은 메이저 놀이터 추천의 질을보다 과학적으로 객관적으로 평가하고, 메이저 놀이터 추천의 문제를 적시에 발견하고, 메이저 놀이터 추천 개선을위한 데이터 지원을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 감독 센터는 또한 다양한 복잡하고 변형 가능한 메이저 놀이터 추천 시나리오에 적응하기 위해 감독 전략과 표준을 유연하게 조정하고, 메이저 놀이터 추천 평가 개혁에 새로운 활력을 주입하며, 인재 메이저 놀이터 추천에 대한보다 과학적이고 효율적인 지원을 제공 할 수 있습니다.

iv. 결론

감독 센터의 개발 및 적용은 디지털 메이저 놀이터 추천의 맥락에서 메이저 놀이터 추천 감독의 변화를 실현하는 데 필연적 인 선택입니다. 학교 메이저 놀이터 추천 감독 작업의 개발을보다 지능적이고 정확한 방향으로 이끌고 있습니다. 2023 년 가을 학기에 Xi'an University of Electronic Science and Technology의 감독 센터가 공식적으로 사용되었습니다. 현재로서는 학교의 수백 명의 감독 전문가가 감독 센터를 통해 감독 및 검사를 실시했으며 총 3,500 개 이상의 리뷰가있었습니다. 2023 년 11 월, 감독 센터는 포괄적 인 메이저 놀이터 추천 데이터 지원 및 지능형 분석을 통해 학부 메이저 놀이터 추천 및 메이저 놀이터 추천의 검토 및 평가에 대한 강력한 보장을 제공했습니다. Xi'an University of Electronic Science and Technology는 현대적인 인공 지능 기술 및 빅 데이터 지원을 통해 통합 감독 시스템을 개발하고 구축했으며, 교수 과정에서 실시간 및 포괄적으로 다양한 데이터를 수집하며, 교실 메이저 놀이터 추천, 학습 행동, 학습 결과 등의 모든 측면을 다루는 정상화 된 모니터링을 실현하며, 학교 메이저 놀이터 추천의 질과 객관적으로 메이저 놀이터 추천의 품질을 높이기위한 가능성을 제공합니다. 동시에, 데이터 중심 의사 결정을 통해 감독 및 평가 관리 모델을 혁신하여 데이터 분석을 사용하여 메이저 놀이터 추천의 잠재적 문제를 적시에 발견하고 개선 및 전략 조정을위한 과학적 기초를 제공합니다. 감독 센터는 학교의 메이저 놀이터 추천 관리 수준을 효과적으로 향상시킬뿐만 아니라 메이저 놀이터 추천 품질의 지속적인 개선을 촉진합니다. 그것은 핵심으로서 학부 메이저 놀이터 추천 품질의 개선을 통해 대학 및 대학의 의미 지향적 개발을 촉진하는 데 중요한 역할을하며, 새로운 활력을 가르치 평가의 개혁에 주입하고 인재 훈련에 대한보다 과학적이고 효율적인 지원을 제공합니다.

저자 : Miao Qiguang Wang Lingxiao Wenning (Xi'an University of Electronic Science and Technology)