안전 놀이터

[편집자 노트] 최근, 국제 비즈니스 스쿨의 하오 Xuguang 교수는 베이징 매일, 상하이 증권 저널 및 기타 장소에 기사를 출판하여 통계 및 주식 투자 심리학의 많은 법률을 해석했습니다.

통계는 많은 수의 중요한 법칙을 가지고 있으며"많은 수의 정리", "많은 수의 많은 수"또는 "평균". 평신도의 관점에서, 사람들은 장기적인 관행에서 거의 불가피한 규칙이 종종 무작위 현상의 반복에 종종 나타나는 것을 발견했습니다. 실제로, 사람들은 "소수의 법칙", 즉 경험을 바탕으로 일어날 가능성을 판단하고 안전 놀이터의 크기를 무시하고 작은 안전 놀이터이 전반적인 관점을 반영 할 수 있다고 믿고 안전 놀이터의 크기를 무시합니다. Kaneman과 Tversky의 1974 년 실험이 이것을 증명했습니다.

실험적인 경우, 특정 도시에는 2 개의 병원이 있으며, 대형 병원이 매일 태어나려고합니다45 명의 아기 인이 작은 병원에는 매일 약 15 명의 아기가 태어납니다. 소년 출생률은 약 50%입니다. 그러나 소년의 특정 출생 비율은 매일 다릅니다. 매년 병원은 소년의 출생률이 60%보다 높은 일 수를 계산합니다. 어떤 병원에 더 많은 병원이 있다고 생각하십니까? A, 큰 병원; B, 작은 병원; C, 같은 숫자. Kaneman과 Twelsky의 실험 결과에 따르면 피험자 들이이 세 가지 질문에 대답했을 때 21 명이 더 큰 병원이 있다고 생각했고 21 명이 더 작은 병원이 있다고 생각했으며 53 명이 많은 사람들이 있다고 생각했습니다.

저자는 많은 연구를 수행했으며 결론은 이것과 비슷하며 총1961 사람들은이 질문에 대답했으며, 그 중 n (a) = 417 (21.3%); n (b) = 601 (30.6%); n (c) = 943 (48.1%).

및 확률 이론은 대규모 병원보다 소규모 병원에서 더 많은 며칠이있을 수 있음을 알려줍니다.(대형 병원), 평균 50%에 가까워지고 작은 병원의 작은 안전 놀이터은 평균 50%에서 벗어날 가능성이 높습니다.

抛1000 코인이 앞면에 500 회, 뒤쪽에서 500 회 앞면에서 500 회 뒤쪽에서 3 번 뒤쪽에서 3 번 3 번 나타 납니까? 실험에서 피험자의 거의 40%가 동일하다고 믿었지만 실제로는 달랐습니다. 전자는 큰 안전 놀이터이었고 평균에서 벗어날 가능성은 거의 없었습니다. 후자는 작은 안전 놀이터이며 평균에서 벗어날 가능성이 높습니다. 사람들이 잘못 판단하는 이유는 안전 놀이터의 크기를 무시하기 때문입니다.

실제로 작은 안전 놀이터의 우발적 인 사건이 자체 정복의 기능을 갖지 않으며, 매우 높은 점수가 반드시 매우 낮은 점수가 균형을 이루는 것을 의미하지는 않습니다. 나머지 안전 놀이터은이 우발적 인 이벤트입니다"희석"이지만 "중화"할 수는 없어 평균을 인구의 평균에 가깝게 만듭니다.

사람들이 그러한 판단 오류를하는 이유는 작은 안전 놀이터이나 이벤트가 전체 도메인의 특성을 가져야한다고 믿기 때문입니다.

안전 놀이터 크기는 통계에서 매우 중요하며, 이는 문제를 정확하게 판단하는 데 중요한 요소입니다. 그러나 대표적 편견의 영향을받는 안전 놀이터링 문제에 직면 할 때 사람들은 종종 체계적으로 신중하게 생각하지 않고 합리적으로 생각할 때 안전 놀이터 크기를 무시하는 경향이 있습니다. 실제로, 극단적 인 결과는 큰 안전 놀이터보다 작은 안전 놀이터로 나타날 가능성이 높습니다.

(저자는 국제 비즈니스 대학교 국제 비즈니스 스쿨의 교수입니다)

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http://bjrb.bjd.com.cn/html/2017-01/16/content_97220.htm